ПРОГРАММА

онлайн-конференции
ЦИФРОВЫЕ СЛЕДЫ В ОБРАЗОВАНИИ
13/10/2021
ZOOM

10.00–10.15
Приветственное слово от организаторов конференции

Аносов Алексей, проректор по цифровизации Финансового университета при Правительстве Российской Федерации

Дарий Сергей, директор Издательства Лань

10.15–12.30
I. Экспертная секция
Представители вузовского сообщества поделятся своим видением будущего образования. Обсудят возможности повышения качества образования, цифровые следы участников образовательного процесса, которые могут повлиять на это качество и механизмы использования этих цифровых следов.
Модератор секции Можаева Галина, директор Института онлайн-образования Финансового университета при Правительстве Российской Федерации
Модератор секции Александрова Людмила, заместитель директора Института онлайн-образования Финансового университета при Правительстве Российской Федерации
10.15–11.40
Экспертные доклады о смыслах и сути.
Постановка проблемы.
Работа с данными цифрового следа в образовании в практике Университета 2035
Комиссаров Андрей, директор сервисов «Цифровой профиль» и «Диагностика» Университета 2035, методолог образования, разработчик образовательных и диагностических методик, образовательный дата-инженер, преподаватель НИУ-ВШЭ
Этим летом Минтруда выпустило профстандарт специалиста по сбору, анализу и интерпретации цифрового следа. Профстандарт, разработанный дирекцией сервисов «Развитие на основе данных» Университета 2035, описывает широкий спектр практик по работе с цифровым следом, в том числе в сфере образования. Университет 2035 проводит регулярное обучение образовательных дата-инженеров — специалистов, работающих в этом направлении. Докладчик поделится основными подходами и расскажет о принципиальных изменениях в обосновании результата обучения на основе работы с размеченными и проанализированными массивами данных цифрового следа.
Метасервис «Цифровой тьютор»: как учебная аналитика работает на индивидуализацию обучения
Ларионова Виола, заместитель проректора по образовательным технологиям Уральского федерального университета имени первого Президента России Б. Н. Ельцина
В докладе представлен разработанный специалистами Уральского федерального университета метасервис «Цифровой тьютор», позволяющий решать задачи совмещения массовости образования и индивидуального подхода к каждому студенту на основе анализа его цифрового следа. Инструменты учебной аналитики на основе данных могут быть использованы для оценки вовлеченности студентов в обучение, организации поддержки обучающихся и сохранения контингента.
Цифровые следы в классическом университете: возможности и ограничения аналитики
Фещенко Артем, заведующий учебно-научной лабораторией компьютерных средств обучения Института дистанционного образования Национального исследовательского Томского государственного университета
Электронная образовательная среда современного университета позволяет генерировать и накапливать большие объемы данных о своих учащихся, но они не всегда полные, точные, актуальные. Значительная часть процессов в образовательной деятельности студента пока не оцифрована, а существующие данные не размечены и не пригодны для аналитики. В докладе представлены компромиссные решения: цифровой профиль сформированности компетенций, система мониторинга вовлеченности в учебный процесс и другие.
Практика применения цифрового следа в образовательном процессе
Вайндорф-Сысоева Марина, профессор кафедры технологии и профессионального обучения ИФТИС МПГУ, руководитель магистерской программы «ЭОТ», заместитель директора по научной работе ИФТИС, эксперт ЭО и ДОТ, федеральный эксперт НРА
Автор представит различные подходы к трактовке и использованию цифрового следа. В докладе приводится модель использования цифрового следа в зависимости от решаемой дидактической задачи, выбор которой обусловливает применение конкретного цифрового инструмента. Также рассматриваются особенности применения цифрового следа в процессе научного исследования.
Искусственный интеллект берет цифровой след: повышение эффективности обучения с использованием цифровых следов
Нехаев Игорь, начальник Центра электронного обучения, руководитель лаборатории искусственного интеллекта в обучении Поволжского государственного технологического университета (Волгатех)
В докладе приведены примеры применения AI и ML в образовательной практике Волгатеха: фейс-контроль электронного курса, интеллектуальный помощник преподавателя на онлайн-курсе «Умный Форум», а также «Интеллектуальный тьюторинг» в системе формирования индивидуальной образовательной траектории.
11.40–12.40
Панельная дискуссия.
Круглый стол экспертов высшего образования
Комиссаров Андрей, директор сервисов «Цифровой профиль» и «Диагностика» Университета 2035, методолог образования, разработчик образовательных и диагностических методик, образовательный дата-инженер, преподаватель НИУ-ВШЭ

Фещенко Артем, заведующий учебно-научной лабораторией компьютерных средств обучения Института дистанционного образования Национального исследовательского Томского государственного университета

Вайндорф-Сысоева Марина, профессор кафедры технологии и профессионального обучения ИФТИС МПГУ, руководитель магистерской программы «ЭОТ», заместитель директора по научной работе ИФТИС, эксперт ЭО и ДОТ, федеральный эксперт НРА

Аносов Алексей, проректор по цифровизации Финансового университета при Правительстве Российской Федерации

Фадеев Александр, проректор по цифровизации Национального исследовательского Томского политехнического университета

Шепель Михаил, директор Межрегионального центра ДПО и содействия занятости Национального исследовательского Томского государственного университета

Волков Александр, проректор по цифровой трансформации Поволжского государственного технологического университета (Волгатех), кандидат экономических наук

Ларионова Виола, заместитель проректора по образовательным технологиям Уральского федерального университета имени первого Президента России Б. Н. Ельцина.

Нехаев Игорь, начальник Центра электронного обучения, руководитель лаборатории искусственного интеллекта в обучении Поволжского государственного технологического университета (Волгатех)
12.40–13.00
Перерыв
13.00–15.00
II. Секция производителей и
поставщиков данных
Представители производителей учебного контента расскажут о возможностях своих систем по предоставлению цифровых следов, необходимых вузам. Работники вузовских библиотек обсудят возможности библиотечного центра как аккумулятора и единого поставщика сводных данных о цифровых следах преподавателя и студента в образовательную среду вуза.
Модератор Дарий Сергей, директор издательства Лань
Модератор Ермилова Диана, заместитель директора Библиотечно-информационного комплекса Финансового университета при
Правительстве РФ
13.00–14.00
Доклады. Ответ производителей на запросы вузов.
Искусственный интеллект на службе современного образования
Денис Шестаков , ведущий разработчик ЭБС Лань
ЭБС Лань как современная ЭБС является не просто поставщиком образовательного и научного контента, но и активно продвигается в направлении использования искусственного интеллекта в своих сервисах. В докладе представлено, как именно Лань и другие ЭБС могут внести свой вклад в создание цифрового следа в образовании.
Использование цифрового следа для организации эффективного сопровождения обучения
Сухенко Наталья, руководитель службы сопровождения «Нетология-групп»
В докладе — особенности обучения взрослых, организация структуры сопровождения обучения, основные метрики, которые собирают и обрабатывают, их вклад в реализацию OKR программы.
Цифровой след как показатель статистики использования электронных ресурсов
Квелидзе-Кузнецова Натела , исполнительный директор Ассоциации производителей и пользователей образовательных электронных ресурсов, директор фундаментальной библиотеки Российского государственного педагогического университета им. А. И. Герцена (РГПУ им. А. И. Герцена)
Проект АППОЭР «Статистика» находится в стадии внедрения в ЭБС. Докладчик расскажет, как от результатов внедрения сервиса зависит спрос пользователей.
Цифровой след как основа отбора релевантной информации
Федоров Андрей, главный аналитик отдела информационных систем и электронных ресурсов. Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» (НИУ ВШЭ).

Библиотека должна знать о пользователях как можно больше. И здесь имеются в виду не личные данные, а контент, который их интересует. Обладая этой информацией, мы можем предлагать им наиболее релевантную для них продукцию и сервисы.

Учебная аналитика платформы Skyes
Свердлов Михаил, директор по развитию Skypro,
Однобоков Максим, product manager of Skyes, компания Skyeng

Поделимся опытом Skyes и Skyeng о том, как мы выбираем и тестируем продуктовые гипотезы, какие инструменты используем и как применяем результаты.

14.00–15.15. 
Панельная дискуссия с участием производителей учебных ресурсов и библиотечного сообщества
Участники:

Чекалина Татьяна, заведующая лабораторией онлайн-обучения и анализа данных в образовании Финансового университета при Правительстве Российской Федерации

Свердлов Михаил, директор по развитию Skypro, компания Skyeng

Однобоков Максим, product manager of Skyes, компания Skyeng

Сухенко Наталья, руководитель службы сопровождения «Нетология-групп»

Сандецкая Нина, заведующий отделом социокультурных коммуникаций Библиотечно-информационного комплекса. Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации

Корчагина Татьяна, директор Библиотечно-информационного комплекса Финансового университета при Правительстве Российской Федерации

Квелидзе-Кузнецова Натела, исполнительный директор Ассоциации производителей и пользователей образовательных электронных ресурсов, директор фундаментальной библиотеки Российского государственного педагогического университета им. А. И. Герцена (РГПУ им. А. И. Герцена)

Отставнова Ирина, директор Научной библиотеки Национального исследовательского Мордовского государственного университета им. Н. П. Огарёва (МГУ им. Н. П. Огарёва)

Никонова Ольга, директор по маркетингу ООО «Издательство КноРус»

Битулева Мария, заместитель директора библиотеки Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики» (НИУ ВШЭ)

Федоров Андрей, главный аналитик отдела информационных систем и электронных ресурсов Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики» (НИУ ВШЭ)

Стукалова Татьяна, начальник центра информационно-библиотечного обеспечения учебно-научной деятельности Национального исследовательского ядерного университета «МИФИ» (НИЯУ МИФИ)

Шестаков Денис, ведущий разработчик ЭБС Лань

 
15.15–15.30. 

Подведение итогов. Закрытие конференции
ЦИФРОВЫЕ СЛЕДЫ В ОБРАЗОВАНИИ
РЕГИСТРАЦИЯ